Ученые ТПУ создали ПО для эффективного выявления коррозии металлов

Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) разработали программное обеспечение (ПО), которое минимизирует помехи при инфракрасном сканировании металлов на коррозию, визуализирует сигнал и показывает дефекты на картинке.

"Мы предлагаем такие алгоритмы, которые подавляют шумы и улучшают выявляемость коррозии. Например, "нейронная сеть" - это сейчас модное направление вообще в обработке данных, его еще называют искусственным интеллектом. "Нейронная сеть" изучает изображения, убирает шумы и оставляет изображение коррозии. Помехи ведь создают и краска, и надписи, и скотч, и наклеенные бумажки", - пояснил заведующий лабораторией тепловых методов контроля вуза Владимир Вавилов. Он рассказал, что "сеть" - самообучающаяся система, "хотя до человеческого мозга ей далеко". Сначала "с ней надо позаниматься", но потом программа будет анализировать картинку так же, как и оператор-человек, отсекая лишнюю информацию и помехи.

Осуществлять анализ без контакта с металлом, не подвергаясь облучению, позволяет использование инфракрасного, или тепловизорного, излучения.

• 
• Май
•